การสุ่มตัวอย่างในสถิติกระบวนการหรือวิธีการวาดกลุ่มตัวแทนของบุคคลหรือกรณีจากประชากรเฉพาะ การสุ่มตัวอย่างและการอนุมานเชิงสถิติใช้ในสถานการณ์ที่ไม่สามารถรับข้อมูลจากสมาชิกทุกคนในการวิเคราะห์ทางชีวภาพหรือทางเคมีการควบคุมคุณภาพอุตสาหกรรมหรือการสำรวจทางสังคม การออกแบบการสุ่มตัวอย่างขั้นพื้นฐานคือการสุ่มตัวอย่างแบบง่าย ๆ ตามทฤษฎีความน่าจะเป็น ในการสุ่มตัวอย่างรูปแบบนี้องค์ประกอบทุกอย่างของประชากรที่ถูกสุ่มตัวอย่างมีความน่าจะเป็นเท่ากับการถูกเลือก ในตัวอย่างแบบสุ่มของนักเรียน 50 คนตัวอย่างเช่นนักเรียนแต่ละคนมีความน่าจะเป็นที่ 1/50 จะถูกเลือก ชุดค่าผสมทุกองค์ประกอบที่ดึงมาจากประชากรก็มีความน่าจะเป็นเท่ากันในการเลือก การสุ่มตัวอย่างตามทฤษฎีความน่าจะเป็นช่วยให้ผู้ตรวจสอบหาโอกาสที่การค้นพบทางสถิติเป็นผลลัพธ์ของโอกาส วิธีการที่ใช้กันทั่วไปมากขึ้นการปรับแต่งความคิดพื้นฐานนี้คือการสุ่มแบบแบ่งชั้น (ซึ่งประชากรจะแบ่งออกเป็นชั้นเรียนและสุ่มตัวอย่างอย่างง่าย ๆ ถูกดึงมาจากแต่ละชั้น) การสุ่มตัวอย่างแบบกลุ่ม (ซึ่งหน่วยของกลุ่มตัวอย่างเป็นกลุ่มเช่น ครัวเรือน) และการสุ่มตัวอย่างอย่างเป็นระบบ (ตัวอย่างที่ใช้โดยระบบอื่นที่ไม่ใช่ตัวเลือกแบบสุ่มเช่นทุกชื่อ 10 ในรายการ)
ความคิดเห็นของประชาชน: กลุ่มตัวอย่าง
เมื่อกำหนดจักรวาลแล้วต้องเลือกตัวอย่างของจักรวาล วิธีการสุ่มตัวอย่างความน่าจะเป็นที่น่าเชื่อถือที่สุดที่รู้จักกันในชื่อ
ทางเลือกในการสุ่มตัวอย่างความน่าจะเป็นคือการสุ่มการตัดสินซึ่งการเลือกนั้นขึ้นอยู่กับการตัดสินของนักวิจัยและมีความน่าจะเป็นที่ไม่ทราบแน่ชัดของการรวมอยู่ในตัวอย่างสำหรับกรณีใด ๆ วิธีการที่น่าจะเป็นที่นิยมมักจะเพราะพวกเขาหลีกเลี่ยงอคติการเลือกและทำให้เป็นไปได้ที่จะประเมินข้อผิดพลาดการสุ่มตัวอย่าง (ความแตกต่างระหว่างการวัดที่ได้รับจากตัวอย่างและของประชากรทั้งหมดที่เป็นตัวอย่าง
